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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: Caractériser l'ensemble des données par une valeur numérique, Ecart type se calcule, moyennement intéressant car ne tient pas compte de la répartition des autres données à l'intérieur de la distribution, Les indices de dispersion sont Ecart type, Etendue des données se caractérise pas plus l'étendue est grande plus les données sont dispersées, Etendue des données est égale à l'écart entre la plus grande et la plus petite données de la distribution, Variance est le carré de l'écart-type, Ecart type exprime exprime la dispersion des données autour de la moyenne, Les indices de dispersion sont Etendue des données, Variance se calcule, Ecart type noté σ, Variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une population;, Etendue des données est moyennement intéressant, Les indices de dispersion sont Variance, Ecart type se caractérise par il est d'autant plus grand que les éléments sont dispersés