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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: Cours_01_051012, Espérance Moyenne VAR, VAR Fonction de Univers, VAR Peut prendre comme valeur Support, Indépendance proba = proba cond Probabilité conditionnelle (Bayes), Eventualité modélisent Expérience Aléatoire, Probabilité qu'un évè A se réalise sachant B réalisé Probabilité conditionnelle (Bayes), Loi Peut suivre Loi Uniforme, Fonction de densité, P(X € [a;b]) Est la primitive de Fonction de répartition, P(X<= x) sur [-inf;x], Support Caractérisent Loi, Evènement A et B ne peuvent pas se réaliser pas en même temps Incompatibilité, Probabilités totales la formule s'appuie sur Probabilité conditionnelle (Bayes), Evènement est réalisé avec une Probabilité, Indépendance Répétition k fois, jusqu'au succès de la première Loi Géométrique, Support Peut-être Discret, Support Peut-être Continu, Indépendance Somme de n Bernouilli indépendantes Loi de Bernouilli, Indépendance Somme de n Bernouilli indépendantes Loi Binômiale, Ecart-type Racine carrée Variance, Variance Dispersion autour de Espérance, Evènement A ne conditionne pas B Indépendance