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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: 4. Éthique et valeur, 4.2 Rigueur comparer Fortin p. 380 1. L'adhésion au postulat principal - Les critères de rigueur scientifique du paradigme principal principal s'appliqueent à l'ensemble de l'étude. - Les stratégies de recherche doivent rester différentes et le langage, les concepts ainsi que les techniques, quantitatives ou qualitatives doivent demeurer cohérents. 2. La reconnaissance du rôle de la stratégie supplémentaire - La stratégie supplémentaire fournit des données de base qui ne pourraient être obtenues par la méthode principales seulement. - Les critères de rigueur scientifique de la stratégie supplémentaire fournissent des éléments pour critiquer les données supplémentaires recuillies, mais ne s'appliquent pas aux données de base. 3. Le nombre de données supplémentaires à limiter - Ce recours doit être justifié, car il risque de diminer la validité (???) - Les données supplémentaires doivent demeurer séparées et intactes avant d'être intégrées aux données de base. 4. Grille d'analyse produit par MIS en 1999... (p.381), 4.1 Étique ???? Mertens p. 11 + p. 36: « all that is worth valuing is a function of its consequences » (Christians, 2005, p.144) ?, 4.2 Rigueur comparer Creswell - Il parle de validity of the quantitative data et de accuracy pour les résultats qualitatifs. - Ils dit que les chercheurs MM défendent l'utilisation de validity pour les phases qualitatives et les phases quantatives. - Ensuite il parle de : An emerging field of study is to consider how validity might be different for mixed methods studies than for a quantitative or a qualitative study. Writers have begun to develop bilingual nomenclature for mixed methods research and have called validity legitimation (italique) (Onwuegbuzie & Johnson, 2006, p.55). The legitimation of the mixed methods study relates to many phases of the research process, from philosophical issues (e.g., are philosophical positions blended into usable form?) to inference drawn (e.g., yield high-quality inferences) and to value of the study for consumer (see Onwuegbuzie & Johnson, 2006), 4.2 Rigueur comparer Teddlie et Tashkkori - Validité (int et ext) pour le quanti - Trustworthiness pour le quali, credibility pour val int, transferability pour val ext(p.26) - Pour les recherches mixtes on parle de Inference quality (p.27) pour le mixte de trustworth et validité interne - Inference transferability pour validité externe et transferability (p.27) - Chap 12